Achats
Comparez les devis, suivez vos fournisseurs, décidez plus vite avec une vraie note de synthèse.
Ceux-ci sont des exemples, pas une liste à cocher. Chaque module se crée à la demande, dans un environnement unifié, sur votre propre serveur. Vos équipes n'apprennent pas un logiciel : elles retrouvent leur travail.
Comparez les devis, suivez vos fournisseurs, décidez plus vite avec une vraie note de synthèse.
Inventaires, seuils d'alerte et réassort, sans tableur partagé qui se périme.
Clients, relances et campagnes au même endroit, avec l'historique sous les yeux.
Candidatures, entretiens et décisions suivis simplement, sans rien perdre en route.
Le savoir-faire de l'entreprise rangé, retrouvable et transmis aux nouveaux.
Véhicules, matériel et entretiens sous contrôle, sans classeur ni post-it.
Suivi de chantiers, qualité, SAV, planning d'atelier, n'importe quoi d'autre : si votre métier en a besoin, demandez-le, et ça devient un module dans votre application.
La plupart des outils facturent l'intelligence artificielle à l'usage : chaque tâche ajoute une ligne sur la facture. Yaka-Bridge fait autrement, avec ChatGPT Codex ou un modèle local.
Votre IA travaille déjà pour vous. Autant qu'elle travaille pour votre entreprise.
Le Bridge est une petite application installée sur le poste. Quand un module a besoin d'intelligence, il dialogue avec l'IA choisie : ChatGPT Codex ou un modèle local lancé sur la machine.Yaka-Bridge peut aussi communiquer avec un modèle local lancé dans LM Studio. Les données restent sur la machine, et aucun abonnement IA n'est nécessaire pour ces traitements.
LM Studio lance un serveur sur le poste, puis Bridge lui parle comme à une API compatible OpenAI. Pour l'utilisateur, le module continue de fonctionner pareil : seul le moteur change.
Le bon choix dépend surtout de la VRAM : laptop, station de travail ou serveur local n'ont pas le même terrain de jeu. Les familles les plus sérieuses à surveiller sont :
Classement de documents, extraction de champs, résumé de mails, brouillons de réponse, reformulation, contrôle de cohérence, aide sur des tickets, achats ou stocks : un bon modèle local suffit souvent. Pour les raisonnements longs, le code complexe ou les décisions sensibles, ChatGPT Codex reste le meilleur cran au-dessus.
Pour les tâches difficiles, l'abonnement OpenAI garde un avantage simple : il peut travailler avec vos outils au lieu de rester enfermé dans une interface séparée.
Anthropic a interdit l'usage de son abonnement par des agents externes. Votre forfait Claude ne travaille que dans les outils d'Anthropic. Impossible de le mettre au service de votre ERP.
OpenAI prend le chemin inverse : l'IA peut être branchée à des outils extérieurs. Votre forfait devient une capacité que Bridge peut appeler quand un module a besoin d'un cran supérieur.
Yaka-Bridge est construit pour garder le choix. ChatGPT Codex quand il faut de la puissance, modèle local quand la confidentialité, le coût ou l'autonomie passent d'abord.
C'est la vraie différence avec les grands ERP : chez eux, le sur-mesure coûte un projet. Ici, c'est le fonctionnement normal, et il se passe sur votre propre serveur.
Avec OpenDesign, vous explorez plusieurs directions visuelles, vous choisissez celle qui vous ressemble, et elle devient la règle. Plus aucun module ne pourra avoir l'air "ajouté après coup".
Six couleurs, deux typographies, des règles claires : c'est ce contrat visuel que chaque module hérite, aujourd'hui et dans cinq ans.
Le Bridge tourne sur vos postes. Le travail sensible reste près de vos outils et de vos fichiers, pas dans une boîte noire.
Qui a fait quoi, quand, sur quel dossier : tout est enregistré. L'IA travaille sous les mêmes règles que vos équipes.
Un module se met en pause d'un clic. Un accès se retire d'un clic. Rien ne tourne sans que vous l'ayez décidé.
Les points à retenir pour les moteurs de recherche, les IA de réponse et les décideurs qui veulent comprendre vite.
Un ERP sur mesure qui réunit vos modules métier dans une application simple et les fait communiquer avec une IA sur votre poste.
Oui. Les modules peuvent utiliser ChatGPT Codex quand une tâche demande une capacité IA avancée.
Oui. Bridge peut communiquer avec un modèle local lancé dans LM Studio, par exemple Qwen3.5, Qwen3.6, Gemma 4, Ministral 3, Phi-4 Reasoning Vision, Llama 4 Scout ou un modèle serveur comme Kimi K2.6 et DeepSeek V4.
Classement, extraction, résumé, brouillons, reformulation et contrôles de cohérence sont souvent de bons cas d'usage locaux.
Le bon premier pas n'est pas une refonte : c'est le workflow qui vous agace le plus, transformé en module pilote. On mesure, puis on étend.