Un ERP sur mesure connecté à votre ChatGPT, sans abonnement supplémentaire.

Un exemple de configuration. Cette entreprise a choisi Achats, Stock, Recrutement, CRM, Connaissance et Flotte. La vôtre composera sa propre fenêtre, avec les modules de son métier.

Pas de catalogue. Des modules qui naissent de vos besoins.

Ceux-ci sont des exemples, pas une liste à cocher. Chaque module se crée à la demande, dans un environnement unifié, sur votre propre serveur. Vos équipes n'apprennent pas un logiciel : elles retrouvent leur travail.

Achats

Comparez les devis, suivez vos fournisseurs, décidez plus vite avec une vraie note de synthèse.

Stock

Inventaires, seuils d'alerte et réassort, sans tableur partagé qui se périme.

CRM

Clients, relances et campagnes au même endroit, avec l'historique sous les yeux.

Recrutement

Candidatures, entretiens et décisions suivis simplement, sans rien perdre en route.

Connaissance

Le savoir-faire de l'entreprise rangé, retrouvable et transmis aux nouveaux.

Flotte

Véhicules, matériel et entretiens sous contrôle, sans classeur ni post-it.

Suivi de chantiers, qualité, SAV, planning d'atelier, n'importe quoi d'autre : si votre métier en a besoin, demandez-le, et ça devient un module dans votre application.

L'IA, au prix que vous payez déjà.

La plupart des outils facturent l'intelligence artificielle à l'usage : chaque tâche ajoute une ligne sur la facture. Yaka-Bridge fait autrement, avec ChatGPT Codex ou un modèle local.

Votre IA travaille déjà pour vous. Autant qu'elle travaille pour votre entreprise.

Le Bridge est une petite application installée sur le poste. Quand un module a besoin d'intelligence, il dialogue avec l'IA choisie : ChatGPT Codex ou un modèle local lancé sur la machine.
D'habitude Chaque automatisation IA passe par des crédits facturés à l'usage. Plus vos équipes s'en servent, plus la facture grimpe, et personne n'ose vraiment l'utiliser.
Avec Bridge Le travail est confié à l'IA déjà disponible sur le poste. Pas de coût caché qui apparaît à la fin du mois, et une option 100 % locale si le besoin le demande.
Résultat Vos équipes essaient, recommencent, automatisent, sans se demander combien coûte chaque clic. L'IA devient un réflexe, pas un budget.

Et si vous voulez tout garder sur le PC ?

Yaka-Bridge peut aussi communiquer avec un modèle local lancé dans LM Studio. Les données restent sur la machine, et aucun abonnement IA n'est nécessaire pour ces traitements.

LM Studio comme moteur local

LM Studio lance un serveur sur le poste, puis Bridge lui parle comme à une API compatible OpenAI. Pour l'utilisateur, le module continue de fonctionner pareil : seul le moteur change.

Repère au 12 juin 2026

Le bon choix dépend surtout de la VRAM : laptop, station de travail ou serveur local n'ont pas le même terrain de jeu. Les familles les plus sérieuses à surveiller sont :

Qwen3.5 9B / Qwen3.6 35B-A3B pour le meilleur compromis local : multilingue, raisonnement, vision, outils et long contexte. Qwen3-Coder-Next pour les agents de code locaux, le travail sur dépôt et les workflows de développement. Gemma 4 E2B / E4B pour les tâches rapides sur laptop, avec 26B A4B / 31B à réserver aux machines plus solides. Ministral 3 8B / 14B pour un modèle compact, multimodal, francophone et vraiment déployable en local. Phi-4 Reasoning Vision 15B pour du multimodal compact quand il faut raisonner sans passer sur un très gros modèle. Mistral Small 4 pour un serveur local plus musclé : instruction, raisonnement, code et agents dans un modèle unifié. Llama 4 Scout, Kimi K2.6, DeepSeek V4 à surveiller côté workstation ou serveur local, pas comme choix par défaut sur un PC standard.

Quand c'est suffisant

Classement de documents, extraction de champs, résumé de mails, brouillons de réponse, reformulation, contrôle de cohérence, aide sur des tickets, achats ou stocks : un bon modèle local suffit souvent. Pour les raisonnements longs, le code complexe ou les décisions sensibles, ChatGPT Codex reste le meilleur cran au-dessus.

Pourquoi ChatGPT Codex ?

Pour les tâches difficiles, l'abonnement OpenAI garde un avantage simple : il peut travailler avec vos outils au lieu de rester enfermé dans une interface séparée.

Porte fermée

Claude, d'Anthropic

Anthropic a interdit l'usage de son abonnement par des agents externes. Votre forfait Claude ne travaille que dans les outils d'Anthropic. Impossible de le mettre au service de votre ERP.

Porte ouverte

ChatGPT Codex

OpenAI prend le chemin inverse : l'IA peut être branchée à des outils extérieurs. Votre forfait devient une capacité que Bridge peut appeler quand un module a besoin d'un cran supérieur.

Yaka-Bridge est construit pour garder le choix. ChatGPT Codex quand il faut de la puissance, modèle local quand la confidentialité, le coût ou l'autonomie passent d'abord.

Un nouveau besoin ? Décrivez-le. Le module se construit chez vous.

C'est la vraie différence avec les grands ERP : chez eux, le sur-mesure coûte un projet. Ici, c'est le fonctionnement normal, et il se passe sur votre propre serveur.

Vous décrivez le besoin, avec vos mots"On veut suivre les retours clients atelier" suffit. Pas de cahier des charges de quarante pages.
L'agent vous explique la marche à suivrePas besoin d'une équipe de développeurs : l'agent intégré détaille les étapes. Il suffit d'importer le projet dans ChatGPT, et le module se construit sous vos yeux.
Tout se passe dans un environnement unifié, chez vousLes modules se créent sur votre propre serveur, avec les mêmes règles, les mêmes données, la même charte. Votre savoir-faire ne quitte pas la maison.
Il rejoint votre application, dans votre identitéVotre charte graphique est figée au départ, chaque module la respecte. Une nouvelle icône apparaît dans Bridge, rien à réapprendre.
Compatible OpenDesign

Votre image de marque, gravée dans l'outil.

Avec OpenDesign, vous explorez plusieurs directions visuelles, vous choisissez celle qui vous ressemble, et elle devient la règle. Plus aucun module ne pourra avoir l'air "ajouté après coup".

Six couleurs, deux typographies, des règles claires : c'est ce contrat visuel que chaque module hérite, aujourd'hui et dans cinq ans.

Installé chez vous

Le Bridge tourne sur vos postes. Le travail sensible reste près de vos outils et de vos fichiers, pas dans une boîte noire.

Chaque action laisse une trace

Qui a fait quoi, quand, sur quel dossier : tout est enregistré. L'IA travaille sous les mêmes règles que vos équipes.

Vous gardez la main

Un module se met en pause d'un clic. Un accès se retire d'un clic. Rien ne tourne sans que vous l'ayez décidé.

Questions rapides.

Les points à retenir pour les moteurs de recherche, les IA de réponse et les décideurs qui veulent comprendre vite.

Qu'est-ce que Yaka-Bridge ?

Un ERP sur mesure qui réunit vos modules métier dans une application simple et les fait communiquer avec une IA sur votre poste.

Est-ce compatible avec ChatGPT Codex ?

Oui. Les modules peuvent utiliser ChatGPT Codex quand une tâche demande une capacité IA avancée.

Peut-on utiliser un modèle local ?

Oui. Bridge peut communiquer avec un modèle local lancé dans LM Studio, par exemple Qwen3.5, Qwen3.6, Gemma 4, Ministral 3, Phi-4 Reasoning Vision, Llama 4 Scout ou un modèle serveur comme Kimi K2.6 et DeepSeek V4.

Quand le local suffit-il ?

Classement, extraction, résumé, brouillons, reformulation et contrôles de cohérence sont souvent de bons cas d'usage locaux.

Commencez petit. Un module, une équipe, un mois.

Le bon premier pas n'est pas une refonte : c'est le workflow qui vous agace le plus, transformé en module pilote. On mesure, puis on étend.

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